【触って学ぶ統計学】MCMC法とは何かをわかりやすく体感する
複雑な階層パラメータを使った確率分布の話になると登場するのがMCMC法(マルコフ連鎖モンテカルロ)です。 この記事では実際のシミュレーションを触りながらMCMC法、特にMetropolis-Hastings法について学ん...
複雑な階層パラメータを使った確率分布の話になると登場するのがMCMC法(マルコフ連鎖モンテカルロ)です。 この記事では実際のシミュレーションを触りながらMCMC法、特にMetropolis-Hastings法について学ん...
治療前後で相関構造のあるランダム化比較試験の分散の推定量を中心にした問題です。結構数理寄りなので解きやすい方だったとは思います。 (1) $$\mathrm{Var}(\bar{Y}_T – \bar{Y}_...
共分散についてClaudeのインタラクティブアーティファクトを使ってできるだけ分かりやすく理解を深めてみようと思います。 以下のリンクを押してもらうとXとYの点をいじったりしながら共分散の値の変化をみることができます(ス...
教科書を読みながらGLMについて勉強していきます。 前回はGLMの基本でしたが、今回からはついにグループ内で相関がある場合のGLMのモデルをみていきます。 今回の例ではパネルデータと呼ばれる同じ個体を何度か観測するような...
前回記事に続いてGLMについて備忘録まとめていきます。 前回の記事はこちら。 指数型分布族についてGLMの一般式を前回書きましたが、本当にその通りになっているのか、みていこうと思います。 GLMの具体例1:正規分布を用い...
前回記事に引き続いて指数型分布→一般化線形モデル(GLM)の流れを備忘録としてまとめました。 まずはモデルの構築から。 モデルの構築手順 従属変数yが一体どんな分布を取るかを仮定して、さらにその従属変数yの確率分布のパラ...
最近臨床論文でも時々見かけるGEEについて学んでみようと思ったらGLMの勉強しなおしが必要で、さらに指数型分布族について学びが必要と思われたので、今回まとめてみました。 指数型分布族(exponential family...
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