【医療統計YouTube】αエラー・βエラー【第11回】

もろもろ多忙な事情で2ヶ月近く経ってしまいましたが、ようやく医療統計YouTubeを更新しました。

今回の動画ではαエラー、βエラーをテーマにその意味とどのように設定されるのかについて解説しています。

統計学を用いたエビデンスは「客観的」「科学的」なものとして語られることが多いですが、その程度には限界も多いことを知っておかないといけません。統計モデルの適切さやバイアスの影響などもありますが、仮説検定においてどこまで理想的なモデルであっても除外できないのがこのαエラーとβエラーによる誤りです。ぜひ、知っておきたい用語だと思います。

次回はRCT解説編に戻ってprimary, secondary endpointについてやっていきます。